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CodeGraph 是把源码变成可查询图谱的方法论展示。本章教你：符号搜索、调用链、依赖边分别解决什么问题，以及如何用它辅助读码。

总览图

渲染图表中…

学完本章你应该能

• 理解节点/边/文件三类规模指标
• 知道何时用「谁调用了 query」而非全文搜索
• 建立图谱 + 文档双轨学习习惯

核心概念（先读懂这些）

图谱解决「关系」问题

文档告诉你「是什么」，图谱告诉你「谁依赖谁」。例如 QueryEngine 被哪些入口调用、StreamingToolExecutor 的上游是谁——这些问题用边比用 grep 更可靠。

静态分析的边界

动态 import、feature gate 剔除的模块、反射式调用可能不在图中。读图时始终结合运行时日志与源码注释交叉验证。

建议学习步骤

1. 记住节点类型分布（function/class/file）
2. 到「调用链分析」看 query 上游
3. 对自己关心的符号做一次 mental 调用链推演

CodeGraph 查询模型

渲染图表中…

索引统计

指标	数值
索引文件	2,036
节点	44,402
边	121,958
DB MB	78.46

节点类型

类型	数量
import	16,052
function	9,516
property	6,794
constant	3,803
method	2,786
type_alias	2,603
file	2,036
variable	552
class	131
interface	122
component	2
enum	1

图谱用途

CodeGraph

支持符号搜索、调用链分析、依赖关系可视化。本站点数据来自对 2036 个 TS/TSX 文件的静态分析。

本章小结与延伸

CodeGraph = 源码的地图。先查关系，再打开文件读实现。 继续学习：

• 调用链分析